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MBA畢業論文_深圳富士康基于AI的生產設備維護研究DOC 金牌
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資料類型 生產論文
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上傳時間 2020-9-16
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     隨著我國經濟的飛速發展,以虛擬經濟為代表的房地產、金融行業取得令人 矚目的進步、成就,然而實體經濟行業,對社會發展至關重要的制造業,近年來 發展遲緩,已陷入瓶頸。幾十年前中國的人口紅利、廉價勞動力優勢已逐漸消失, 如今制造業競爭激烈尤其在科技創新方面,中國制造業企業發展緩慢,面對國內 外的競爭壓力形勢危急,必須要在高效、低成本方面加強研究,而提高生產率、 降低人力管理等成本也成為制造業企業急需解決之難題。作為全球最大的電腦、 通訊、消費電子制造商,制造業企業代表之一的深圳富士康在過去十幾年發展迅 速,但隨著市場環境影響,客戶訂單發生變化,由大規模需求轉向多樣化、小批 量私人定制,其生產設備管理的全流程成本逐漸提高,而最為重要的生產設備維 護成本急劇增長。 本文通過對國內外制造業的發展情況進行闡述,在此基礎上研究了發達國家 與中國制造業企業的生產設備維護現狀以及發展水平,運用現場調查法去深圳富 士康產線,通過結構式、開放式訪談方法與現場工作人員、生產設備管理工程師、 技術專家,物聯網、大數據、人工智能相關負責人等溝通了解,收集有關生產設 備維護的資料,基于 AI(Artificial Intelligence,人工智能)及精益生產管理等理論 基礎對深圳富士康生產設備維護現狀深入研究分析,發現在關鍵生產設備如刀 具、主軸等維護方面存在的問題,并成因分析,提出深圳富士康的生產設備維護 應與物聯網、大數據、AI 等信息技術結合,制定深圳富士康基于 AI 的生產設備 維護方案,并提供實施保障措施來幫助深圳富士康提高生產設備維護效率、降低 維護成本,提質增效,加強企業核心競爭力,實現經濟收益增長,將對其它類似 企業生產設備維護提供一定的借鑒意義。 關鍵詞:精益生產,人工智能,維護研究II RESEARCH ON MAINTENANCE OF PRODUCTION EQUIPMENT BASED ON AI IN SHENZHEN FOXCONN Abstract With the rapid development of China's economy, the real estate and financial industries represented by the virtual economy have made remarkable progress and achievements. However, the real economy industry, the manufacturing industry that is vital to social development, has developed slowly in recent years and has fallen into a bottleneck. China’s demographic dividend and cheap labor advantages have gradually disappeared decades ago. Today’s manufacturing competition is fierce, especially in terms of technological innovation. China’s manufacturing enterprises are developing slowly. In the face of domestic and international competitive pressures, they must be efficient and low. Increasing research in terms of cost, and increasing productivity and reducing the cost of manpower management have become an urgent problem for manufacturing companies. As the world's largest computer, communications, consumer electronics manufacturer, Shenzhen Foxconn, one of the representatives of manufacturing enterprises, has developed rapidly in the past decade, but with the impact of the market environment, customer orders have changed, from large-scale demand to diversification, Small-volume private customization, the overall process cost of production equipment management is gradually increasing, and the most important maintenance cost of production equipment is increasing rapidly. This paper expounds the development of domestic and foreign manufacturing industry. On this basis, it studies the maintenance status and development level of production equipment in developed countries and Chinese manufacturing enterprises. It uses the on-site investigation method to go to Shenzhen Foxconn production line, through structural and open type. The interview method communicates with field staff, production equipment management engineers, technical experts, Internet of Things, big data, artificial intelligence related persons, etc., collects information about production equipment maintenance, based on AI (Artificial Intelligence) and lean production. The theoretical basis of management and other aspects of Shenzhen Foxconn production equipment maintenance status in-depth research and analysis, found in the key production equipment such as tools, spindles and other maintenanceIII problems, and the cause analysis, proposed Shenzhen Foxconn production equipment maintenance should be with the Internet of Things, big data, AI and other information technologies are combined to develop Shenzhen Foxconn's AI-based production equipment maintenance plan, and provide safeguard measures to help Shenzhen Foxconn improve production equipment maintenance efficiency, reduce maintenance costs, improve quality and efficiency, strengthen the core competitiveness of enterprises, and achieve economic revenue. Benefit growth will provide some reference for the maintenance of production equipment of other similar enterprises. Keywords:Lean Production,Artificial intelligence(AI),Maintenance of researchIV 目 錄 中文摘要..................................................................................................... I ABSTRACT................................................................................................... II 第一章 緒論............................................................................................... 1 1.1 研究背景及研究意義.........................................................................................1 1.1.1 研究背景.....................................................................................................1 1.1.1.1 行業背景.................................................................................................1 1.1.1.2 企業背景.................................................................................................3 1.1.2 研究意義.....................................................................................................3 1.2.1 研究內容.....................................................................................................3 1.2.2 研究思路.....................................................................................................4 1.3 研究方法及論文框架.....................................................................................6 1.3.1 研究方法.....................................................................................................6 1.3.1.1 文獻資料法.............................................................................................6 1.3.1.2 現場調查法.............................................................................................6 1.3.1.3 數據挖掘法.............................................................................................6 1.3.2 論文框架.....................................................................................................6 第二章 核心概念與基礎理論...................................................................8 2.1 核心概念.............................................................................................................8 2.1.1 生產設備管理.............................................................................................8 2.1.2 人工智能...................................................................................................10 2.1.3 與 AI 相關的信息技術概念.....................................................................12 2.1.3.1 物聯網技術...........................................................................................12 2.1.3.2 大數據技術...........................................................................................13 2.2 基礎理論...........................................................................................................14V 2.2.1 精益生產管理理論...................................................................................14 2.2.2 設備綜合工程學理論...............................................................................15 2.2.3 全員生產維修理論...................................................................................15 2.2.4 設備綜合管理理論...................................................................................16 第三章 深圳富士康生產設備維護的現狀及問題分析........................ 17 3.1 深圳富士康的基本情況...................................................................................17 3.1.1 深圳富士康公司簡介...............................................................................17 3.1.2 業務及財務情況.......................................................................................18 3.2 深圳富士康生產設備維護的現狀...................................................................20 3.2.1 深圳富士康的生產設備維護流程...........................................................20 3.2.2 深圳富士康的生產設備維護目標...........................................................21 3.3 深圳富士康生產設備維護中存在的問題.......................................................22 3.3.1 深圳富士康生產設備維護現狀調查.......................................................22 3.3.2 深圳富士康生產設備維護中存在的普通問題.......................................23 3.3.3 深圳富士康生產設備維護中存在的重大問題.......................................24 3.4 刀具維護中存在問題的成因分析及 AI 技術的適用性分析.........................24 3.4.1 深圳富士康刀具維護中存在問題的成因分析.......................................24 3.4.2 AI 技術解決刀具維護問題的適用性分析..............................................26 3.5 主軸維護中存在問題的成因分析及 AI 技術的適用性分析.........................26 3.5.1 深圳富士康主軸維護中存在問題的成因分析.......................................26 3.5.2 AI 技術解決主軸維護問題的適用性分析..............................................28 第四章 深圳富士康基于 AI 的生產設備維護方案.............................. 29 4.1 深圳富士康基于 AI 的生產設備維護方案目標及思路.................................29 4.1.1 深圳富士康基于 AI 的生產設備維護方案目標.....................................29 4.1.2 深圳富士康基于 AI 的生產設備維護方案思路.....................................29 4.1.2.1 基于 AI 的刀具壽命監測方案思路.....................................................29 4.1.2.2 基于 AI 的主軸故障診斷方案思路.....................................................30VI 4.2 基于 AI 的生產設備維護相關指標參數選擇.................................................30 4.3 深圳富士康基于 AI 的生產設備維護功能模塊設計.....................................32 4.3.1 基于 AI 的生產設備維護功能模塊.........................................................32 4.3.2 基于 AI 的生產設備維護功能開發優先順序.........................................33 4.4 深圳富士康基于 AI 的生產設備維護流程設計.............................................34 4.5 深圳富士康基于 AI 的生產設備維護環境搭建.............................................35 第五章 深圳富士康基于 AI 的生產設備維護方案保障措施..............38 5.1 技術保障措施...................................................................................................38 5.2 人員保障措施...................................................................................................38 5.3 設備保障措施...................................................................................................39 5.4 制度保障措施...................................................................................................39 5.5 資金保障措施...................................................................................................39 第六章 研究結論與展望.........................................................................41 6.1 研究結論...........................................................................................................41 6.2 展望...................................................................................................................41



 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